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软件如何帮助杜绝网络学习者的作弊行为

2015-10-19 10:03:53 来源:TechCrunch中国

摘要: 人们经常对网络学习环境的相对匿名性表示担心,同时还害怕 MOOC(大型开放式网络课程)的孤立特点将使得学术研究中出现更多的造假和作弊现象。 然而,一些新兴和不断得到改善的技术可能会提供更多而非更少的预防措施,使人们…

 人们经常对网络学习环境的相对匿名性表示担心,同时还害怕 MOOC(大型开放式网络课程)的孤立特点将使得学术研究中出现更多的造假和作弊现象。

 然而,一些新兴和不断得到改善的技术可能会提供更多而非更少的预防措施,使人们不去作弊。

 所有的网络学习环境都能收集学习者的大量数据信息,而软件尤其擅长发现什么时候有作弊行为发生。让你明白自己可能随时被“抓现行”,是一种强大的威慑力。同样,一些新技术从一开始就寻求预防作弊行为的发生,例如,虚拟监督、身份验证和问题随机化——我们将在本文中逐一探讨。

 网络教育和 MOOC 就是为了给人们提供学习平台

 网络教育,尤其是 MOOC 课程方便了人们的学习。偏远地区的学生,很少或根本没有教室的概念,网络学习为学术研究和职业进步创造了种种机会——如果没有在线学习的话,这绝对是不可能实现的。如果那些非传统的学生以后想要继续接受教育的话,网络学习为他们提供了灵活性和方便性,从而不必在教室就可以学习某种学位课程或取得某种学位。

 网络课程可以让学习者根据自己的节奏和兴趣来安排,这样他们进行作弊的动机就大大降低了。一般情况下,在压力较小的情况下,发生作弊行为的可能性更小。在线课程可能没有传统课堂那么严格,更加注重自主体验,学生们可以根据自己的规律学习,并以不同的方式来展示掌握知识的程度。

 然而,网络学习正变得越来越重要,而 MOOC 也从旨在丰富学习手段的单一课程,开始逐步提供更专业的服务——学分和学位(我们可以从 TechCrunch 的 这篇文章 中了解到一些)——我们由此可以看出,科技正在为可靠地追踪学生的在线行为铺平道路。

 针对学生的监督严格程度不同

 网络考试监督 。预防在线作弊的最严格的方法是虚拟监督(virtual proctoring)。无论是对考试者全程录像,之后再检查异常情况,还是有人员全程实时监控,抑或是两者兼而有之,在网络考试中都有很多方法可以把虚拟监督加入进来。

 在 MOOC 中,每名学习者必须通过网络摄像头进行测试,每次测试过程都会被录下来。之后,每个视频片段都由视觉识别软件进行分析,监考人员也会对每个可疑的违规行为进行审查。

 Software Secure 开发的 Remote Proctor Now(RPNow)就是这样的一个软件。EdX 最近与 Software Secure 一起把安全网络考试和身份验证融入了 Global Freshman Academy——这是 edX 携手亚利桑那州立大学(ASU)推出的新产品。RPNow 提供了一个完全可扩展的平台——面向数千名用户——这样,学生们就可以参加完全在线监控的考试了。做到这一点所需要的仅仅是一个常见的计算机网络摄像头和网络连接。

 这类软件在考试中会发现 2%-3%的异常现象,绝大多数情况下没有发现作弊行为,但只是现实生活中也有的异常现象——宠物进入网络摄像头辐射的领域,学生咳嗽、打喷嚏、坐立不安,或者有人不知不觉地进入学生的房间。但是,调查发现,一般情况下,在网络课程的考试中还是很少出现这样情况的。

 很多学校的网络学习环境可以为远程学习者服务,在这种情况下,虚拟监控通过模仿教室中真实的体验,大大超过了现场监控课堂的效果。虽然远程学习者可以享受到独自学习的舒适感,但是他们受到的监督力度并不低,如果测试数据显示某个学习者性格方面有什么问题的话,网络测试会被记录下来以备后查。

 身份验证 。大多数在线学习系统都要求验证 ID,以确保参加学习课程、完成作业以及参加考试的就是学员本人。身份验证是让人保持诚实的常用手段,毕竟以别人的身份进行这种学习,并没有什么好处。即便遇到有人出钱让人帮忙参加在线课程的情况,单一课程证书的价值可能还抵不过这种作弊风险,尤其是在学习者的所有活动数据被抓取,用于未来作弊分析的情况下。

 因此,虽然身份验证不能监控每一次的活动,但它仍然成为一种防止作弊的利器。这一事例充分表明,无论是在等级考试前实施,还是在课程结束等待发放证书期间进行,身份验证手段都同样有效。

 考试问题的随机化 。老师们逐渐意识到,在将作弊行为消除在萌芽状态的问题上,他们本身也有一定的权利和责任。在 MOOC 课程中,老师们可以将一项任务自动化,即利用题库和试题的随机化,针对每名学习者提供相同考试的不同定制化版本。即便两名学员在很远的地方一起工作,他们也无法分享答案。在某些在线课程中,老师们还可以选择让所有的测验都开放,学员想参加多少次考试,就参加多少次。

 在这种情况下,学员们就没有什么动机来欺骗老师了,他们能以自己的节奏逐渐掌握一个个知识点。在其他一些情况下,老师已经将作业和测试设计地更具个性化,充分利用自适应算法来变换难度,向每一位学员提供不同的主题。

 防剽窃软件 。至于作业和考试的书面部分,防剽窃软件可用于发现学员写的东西,是与别人的作业一样,还只是高度相似。这种软件会将学员写的东西与已扫描网页内容的数据库进行比对,这些数据库中现在包括已经发表的几乎所有的书写单词。尽管这种手段无法避免学员请朋友为他们代写作业,但确实能让学员无法将任何已出版内容说成自己的——这也是大学校园最流行的作弊手段之一。一旦某名学员抄袭了同一网络课程中的其他学员的作业,这种软件可以立即发现,从而将作弊场所的范围进一步缩小了。

 校园已发生大量作弊行为;在线或许在阻止这种行为上更有效

 美国高中作弊行为似乎很普遍。根据约瑟夫森青年道德研究中心发布的 《2012 年美国青年道德报告》(2012 Report Card on the Ethics of American Youth),32%的受访学生为了完成课堂上的作业,抄袭过互联网上的内容;超过 50%的受访学生在学校考试中作过弊;74%的受访学生抄袭过别人的作业。尽管高达 98%的受访者自称“拥有良好的道德品质”,但 64%的受访者也表示为了取得成功,人们有时不得不撒谎或作弊。

 对新学习模式持批评态度的人,常常对老师或课堂模式之外的东西表示怀疑,即便是那些认为在线学习是亲自辅导的有用补充的人。但是,即便怀疑者也应该赞赏新技术带来的力量,尤其是这种技术让我们可以深入了解学生的在线行为,实现了考试的自动化和个性化,甚至能杜绝学生的作弊行为——虽然这样的案例还很罕见。

 将新技术应用到监督学员及定制测验的活动中,将可以改善整体在线学习质量,同时还能继续为全球所有的学习者提供一个公平的“竞技场”,让他们充分检验自己的学习成绩。

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